Continuando con el post anterior, analizando como se crea un modelo matemático determinado, me he fijado en la siguiente noticia:
“UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDIJO LA EPIDEMIA DE CORONAVIRUS«
«Una empresa canadiense desarrolló un algoritmo que, analizando noticias y otros datos en más de sesenta idiomas, anticipó la propagación del 2019-nCoV.”
https://elpais.com/tecnologia/2020/01/28/actualidad/1580235041_105388.html
En la empresa en cuestión, Bluedot, de la que os dejo enlace en forma de QR, desarrollaron a finales de 2019 un algoritmo basado en el rastreo de miles de noticias publicadas en los más diversos medios sobre casos de gripes y otras nuevas enfermedades con síntomas no asociados a ninguna otra afección conocida e informes de brotes de nuevas enfermedades animales. Y además utilizaron otro dato fundamental, que enriqueció y ajustó el modelo: el acceso a los datos globales de venta de billetes de avión.
“La Inteligencia Humana ha alimentado a la Inteligencia Artificial”
Variable: expansión del coronavirus
Parámetros: Multitud de noticias en 65 idiomas diferentes acerca de nuevas enfermedades, contagios, síntomas.; datos globales de vuelos de las compañías aéreas, informes de nuevas enfermedades animales.
Restricciones: Examinan que el proceso sea lógico, no sea incoherente, eliminan todo aquello que no tenga relación con los parámetros.
Relacionaron variables, parámetros y restricciones para obtener un algoritmo que representa un modelo matemático, en este caso, de predicción de expansión de la epidemia del COVID-19.
Si las matemáticas no mienten 